Linkbuilding & AI

Mit navn det er Alexander Leo-Hansen, og med mig har jeg min kollega Henrik Bondtofte. I dag der skal vi prøve at tale lidt omkring kunstig intelligens i arbejdet både med interne links og også sådan helt generelt SEO linkbuilding. Det er jo selvfølgelig stadig en spæd start det her med AI og ChatGPT og alle andre tools, men vi kan virkelig se, at der er nogle rigtig gode synergier i forhold til ens SEO-strategi, og hvordan man kan arbejde med det.

Og det her især specifikt i forhold til intern linkbuilding, hvordan man kan bruge det, og hvad man sådan helt konkret skal gøre, hvor vi har nogle ret gode brugsscenarier med, og hvordan det egentlig også kommer til at se ud i fremtiden, for der forventer vi klart, at det bliver endnu vildere og bedre. Men hvordan Henrik, hvad tænker du sådan helt konkret i forhold til at arbejde med intern linkbuilding i forhold til ChatGPT eller bare AI generelt? Hvad kan man gøre der?

Jo, men der er i virkeligheden rigtig mange ting, man kan bruge kunstig intelligens og ChatGPT til i forhold til arbejdet med intern linkbuilding. I virkeligheden så er det jo kun fantasien, der sætter grænser. Og sådan er det jo generelt set med al den her AI. Vi skal ligesom prøve det af i forskellige scenarier, før vi finder ud af, jamen hvad for nogle opgaver er værktøjet eller er den kunstige intelli-intelligens god til at hjælpe os med, og hvilke er de knap så gode til?

Men vi har jo selvfølgelig prøvet en masse forskellige ting af, og særligt også i forhold til intern linkbuilding. Så jeg synes da, vi skal komme med nogle eksempler på, hvordan man kan gøre brug af det. Og her kunne jeg godt tænke mig at starte med hvordan man kan få hjælp af ChatGPT til at hjælpe med implementering af relevante links. Lad os sige, at man lige har skrevet et blogindlæg. Man har skrevet et rigtig langt, godt blogindlæg, og man kunne godt tænke sig at linke internt rundt på websitet, når der er noget relevant at linke til.

Altså når man har noget indhold i forvejen, som kunne være relevant at linke til i forhold til den artikel, man netop har skrevet. Dette for at fastholde brugeren og for at pege på andre sider og bekræfte, hvad de handler om. Og her kan man jo så gøre det, at man tager sin artikel, og så smider man den op i ChatGPT. Det kan man bare paste ind. Man kan også uploade det, hvis man har lyst til det i et webdokument.

Men for god ordens skyld tag dokumentet, smid det ind i ChatGPT, og det næste, du skal gøre, det er så at lige lave en granskning af, jamen hvad handler det her blogindlæg om? Lad os sige, at det er mig, der har lavet et blogindlæg til min blog, og det handler om ankertekster. Hvis jeg så skal finde relevante sider at linke til, jamen så er en af de hurtigste måder at gøre det på, det er lige at hoppe ud i Google og lave en sitesøgning, hvor jeg så skriver ankertekst mellemrum site colon www. henrik-bondtofte. dk. Det, der så kommer frem, det er i prioriteret rækkefølge en liste over de sider, der er mest relevante ifølge Google på mit website i forhold til ankertekster.

Nu tager jeg så et scrape-program, og der findes rigtig mange forskellige. Man kan bruge den, man foretrækker. Jeg bruger selv et, som er implementeret som Chrome add-on, og jeg vælger så at sige: Jeg vil gerne have hele den her liste. Den vil jeg gerne lige have eksporteret i CSV-format. Og så får jeg jo så oplysningerne, sidetitlen, URL-adressen og den metabeskrivelse, der står ud fra min eller ud fra de forskellige artikler, jeg har skrevet.

Og det her er jo alt sammen information. Vi må jo så håbe på, at jeg har været god til at lave metabeskrivelser og sidetitler, sådan at ChatGPT også er i stand til at identificere, hvad artiklerne handler om. Men jeg tager så det her dokument, og det uploader jeg så i Data Analysis, og så beder jeg så ChatGPT om at loade alle de forskellige sider ind og så implementere relevante interne links, hvor det er muligt i teksten. Og herudover så kan jeg også bede ChatGPT om at komme med forslag til gode ankertekster, i stedet for at jeg selv skal prøve at flette det ind i indholdet.

Og det er i virkeligheden ikke bare supernemt, det er også en meget praktisk måde at få implementeret interne links på, og særligt fordi ChatGPT er så god til at implementere det native i teksten, uden du skal sidde og lave nogle ekstra formuleringer, så ankerteksten ligesom kommer til at passe. Så det er sådan, det er en af de mere sådan, hvad skal man sige nemme og gode brugsscenarier, man kan bruge i forhold til arbejdet med interne links. Og man kan sige lad os sige, at artiklen handler om noget mere lidt bredere. Jamen så laver man nogle flere sitesøgninger, hvor man så kigger på andre relevante søgeord og søgefraser, og så uploader man også det til ChatGPT og får den til at implementere det ind i teksten. Og voila, så har du interne links implementeret i dit nyligt skrevne blogindlæg, som du så har kunnet lave på meget få minutter sammenlignet med måske en halv time til en time ved at sidde og manuelt lede efter de her links og prøve at få implementeret dem i teksten på en naturlig måde.

Og det er jo så ved at benytte det her Data Analysis tool inde i ChatGPT. Kan man bruge det til andre ting også?

Altså Data Analysis, eller tænker du ChatGPT generelt set? Altså for man kan jo bruge begge dele til mange ting. Men jeg går ud fra, at du mener i forhold til interne links.

Ja, netop. Altså hvad tænker du der?

Jamen altså en af de store fede ting, der er ved Data Analysis, som jeg bruger det rigtig meget til og har brugt det meget til også, det er, det her server log-analyse. Det er lige pludselig super nemt med Data Analysis. Og årsagen til det er det, jamen det er jo fordi, at ChatGPT er jo super god til at analysere meget store mængder data meget hurtigt og så identificere forskellige elementer i dataene og i det hele taget også analyseres frem til tendenser og så videre. Hvilket jo er noget, man kan bruge til rigtig meget.

Men en meget simpel ting, man kan bruge det til i forhold til server log-analyse, jamen det er jo at gå ind og bede ChatGPT om at, kigge efter Google Bot og så lave et roadmap over, hvor ofte Google Bot besøger vores site, men også hvor Google Bot starter sit crawl henne. Så vi ligesom kan have et indekseringsmap af selve sitet, og så vi kan følge med i, hvor ofte Google Bot kommer ind forbi. Hvorfor og hvordan. Og skal man arbejde med det, jamen så kræver det selvfølgelig, at man eksporterer nogle ret store logfiler, og de her logfiler bliver virkelig store hurtigt.

Men prøv at tage en periode på fjorten dage eller tredive dage og så har man et rigtig godt indblik i, hvordan sitet det bliver crawlet. Og det er jo så også her, man vil kunne falde over eventuelle problemer som Googlebot rammer ind i på sitet, som dine normale værktøjer måske ikke

Og hvor er det man finder de her logfiler, du nævner? Er det noget, man selv kan finde, eller hvordan fungerer det?

Ja, altså det afhænger jo fuldstændig af din host. Jeg bruger Kinsta Server Hosting, og der har jeg jo bare et admin interface, hvor jeg kan gå ind og, og få adgang til serverloggen, og der går jeg så bare ind og copy paster det meget lange dokument ind i en eller man copy paster det ind i et CSV-dokument eller gemmer det som et CSV-dokument. Det kan man også på Simply og mange andre hosts.

Altså alle seriøse hosts, der vil du kunne få adgang til serverlog. Men det kan da godt være, eller der vil være tilfælde ved mindre gode hosts eller billigere løsninger, hvor man måske ikke lige kan få lov til at få adgang til serverloggen.

Og har du et sådan helt konkret eksempel? Altså du har selv gjort det i forhold til en anden blog, hvor du har været inde og finde ud af, altså hvilke sider og undersider som for eksempel Googlebot går ind og besøger. Og så kan man måske finde ud af, hvor det er, at den lige pludselig slutter med at gå ind og kigge på det.

Jamen det man kan bruge det til, det er jo, du kan jo gå ind og finde frem til huller i den vej, Googlebot kommer ind igennem dit website og finde ud af, om er der en indekseringsbarriere et eller andet sted. Og særligt så kan vi jo også sørge for at lægge interne links frem på de sider, vi ved, Googlebot besøger for at få Googlebot til hurtigere at indeksere de pågældende sider eller måske øge autoriteten af dem. Og de-det næste jeg vil anbefale, man gør med det, altså fordi hvis du bare får det ud som en, som selve logfilen med datapunkter, det kan du bruge til så super meget. Du skal jo selvfølgelig bede ChatGPT om at lave en visuel fremstilling af de her Google-besøg, så du har en nemmere måde at afkode data på.

Og når man så har gjort det her, hvad kan man så bruge det til? Er det så i forhold til egentlig at prøve at gå ind og kigge på sit indhold og prøve lidt at optimere indholdet efterfølgende ved at gøre brug af det her?

Ja, altså du kan jo for eksempel se altså tit og ofte så kommer Googlebot jo fra for eksempel eksterne links, og så starter et crawl det sted, som den eksterne side linker til. Så man kan sige, man kan jo ligesom afdække, hvor der ikke er nok eksterne links til, eller hvor der måske ikke er eksterne links til. Det kan du selvfølgelig også se i et program som Ahrefs eller SEMrush.

Men samtidig så vil du også kunne se, hvilke sider du sandsynligvis ikke linker nok til internt, men også hvilke sider har problemer Google problemer med at rendere. Og det kan jo være, at det kan være kan for eksempel være fem hundrede serverfejl, fire hundrede statusser, fire hundrede og fire gone og så videre. Eller fire hundrede og ti gone, undskyld. Så kan du ligesom, og så handler det jo så om at få illustreret alle de her status statusser også og få visualiseret dem.

Og så bagefter kan man så bede om at få lister over fejl, som Googlebot er stødt på i forbindelse med dets crawl, og så kan du få en prioriteret liste. Det får du bare ChatGPT til at outputte til dig.

Når man så prøver at kigge ind i det her indhold og finder ud af, at der er nogle af de her undersider, hvor at det for eksempel trænger til noget forbedring. Er det så, at man, kan man så bruge ChatGPT og Ahrefs sammen i forhold til at finde ud af, hvad man skal gøre, og hvordan man griber det an fremadrettet? Jamen altså i forhold til når man så fremadrettet skal prøve at kigge ind i de her undersider, man lidt ligesom har fundet ud af ved hjælp af, ja, ChatGPT, der skal, når man har identificeret dem her og så skal prøve at arbejde, altså prøve lidt at tematisere sit indhold fremadrettet med ChatGPT. Hvordan gør man der?

Okay. Ja, altså tematisering i forhold til, man kan sige i forhold til at arbejde med intern linkbuilding og interne links generelt set, så har vi jo sådan et ret bredt emne, der hedder siloopbygning, som er en rigtig stor ting inden for SEO. Og vi kan også kalde det gruppering. Og lige præcis til den slags er ChatGPT jo super, supergod til at ligesom tegne et skelet for os. Lad os nu sige, at vi gerne vil vi vil gerne have en indholdssilo om Nike for eksempel.

Så kunne vi gå ind og sige, at nu trækker vi lige data på Nike. Vi går ind i vores favorit keyword værktøj. Det kunne for eksempel være, det var inde i det var SEMrush, vi brugte. Vi går ind og slår Nike op, og så går vi så ind og kigger på relevante underkategorier inden for Nike. Og lad os sige, det er information. Så kunne det være sådan noget som Nikes historie. Det kunne være Nike regnskabsår, det kunne være udstyr for Nike og så videre.

Altså ligesom få en, komme ind og så få lavet tru-trukket en masse forskellige søgeord ud, tage søgevolumen med ud og så smække dem ind i ChatGPT og bede ChatGPT om at lave en tematisk silo, hvor vi bygger ud fra der, hvor søgevolumen ligger, som primært vil være den overordnede kategori. Og lige et eksempel med Nike, så vil søg, det primære søgeord, det vil jo så være Nike, for der vil være voldsomt mange søgninger på.

Men man kan sige, vi kan også prøve at vende det om og sige, lad os sige, jamen vi vil gerne prøve at indholdsgruppere inden for... Vi vil gerne lave en vi vil gerne lave en indho-indholdssilo om søgeord simpelthen. Så vi går ind i SEMrush, og så slår vi søgeord op, og så får vi nogle forskellige relevante søgeord frem. Her er nu er vi inde i keyword overview. Og - Så vil man kunne se herinde, at der er nogle forskellige rækker af søgeord, der er relateret til søgeord som for eksempel seed søgeord, long tail søgeord, danske søgeord, Google Shopping søgeord. Alle mulige forskellige, søgninger inden for søgeord, som kunne være relevante at opbygge i en indholdssilo.

Lad os så se vores primære hub, den hedder søgeord, og så har vi alle de underliggende søgeord nedenunder. Det vil sige det næstvigtigste efter det primære søgeord. Så tager vi alle de her ord, og så smider vi dem så ind i ChatGPT, og så beder vi så ChatGPT om at, tegne de her siloer for os ud fra søgeordsvolumen og ud fra logik. Og så får vi altså ret hurtigt tegnet en skriveplan op for, hvordan vi kan lave den her lille indholdssilo.

Og så er det selvfølgelig essentielt, når man så har skrevet indholdet, at man sørger for at næste det. Så lad os sige den, vi skriver om søgeord, og vi har lavet en URL, der hedder søgeord, og så har vi så en ekstra folder under søgeord, der hedder seed, for eksempel for seed søgeord. Så har vi en, der hedder long tail for long tail søgeord. Og de her artikler eller sider, de skal så linke tilbage til søgeordssiden, ligesom søgeordssiden også linker længere ned i hierarkiet ned til de underliggende elementer.

Så man får altså bygget den her indholdssilo op, hvor du har et primært søgeord og så en masse underliggende søgeord, der støtter op om det primære søgeord ved at linke tilbage til det, og det primære søgeord linker så også til sine underliggende søgeord. Og, den her type af lister og indholdsgrupperinger, de er super nemme at lave i ChatGPT. Husk at tage søgevolumen med, URLs og så videre, hvis du har det.

Hvis det er noget eksisterende du, indhold du bygger på. Og så få ChatGPT til at tegne strukturen for dig. Og så bagefter går du i gang med at lave de her indholdsartikler, og så kæder du dem sammen på den måde, som ChatGPT har tegnet for dig. Og så har du ligesom opbygget en indholdssilo. Og det er ChatGPT supergod til at lave, også lave de her visuelle fremstillinger, og de er bare superbrugbare til for eksempel, hvis man skal give det til et indholdsteam, der skal udarbejde nogle forskellige artikler og de har lidt svært ved at komme frem til, jamen hvad er det, der skal laves. Jamen så aflever det her i et visuelt format, hvor man siger, jeg har en primær artikel her og så underliggende artikler nedenunder. Alt sammen skal skrives, bagefter skal det så uploades, og så går vi videre med næste indholdssilo efterfølgende.

Så det er sådan en måde at arbejde med det rent systematisk på. Altså, det er i virkeligheden set meget systematik, når det kommer til brugen af AI og det her med at gøre det nemmere, mere håndgribeligt og bruge de datavisualiseringsmuligheder, som nu også er tilgængelige.

Og det er jo så også her, hvor man kan, egentlig kan benytte, ja, ChatGPT AI også til at lave det her indhold eller i hvert fald assistere med det, vil jeg da helt klart foreslå. Fordi vi kan jo sagtens se, at indholdet, sådan som for eksempel ChatGPT eller nogle af alle de andre forskellige AI tools laver det, er, det er fint, men det er ikke sådan supergodt. Så man skal selvfølgelig lige gå ind og bruge noget manuel tid, hvis man kan kalde det, på at gennemgå selve artiklen efterfølgende.

Men når du så også taler omkring de her indholdssiloer, og når man laver artikler, der sådan er lidt, som hænger sammen på sin vis, så er det jo også, som du også kom ind på, at man linker rundt til dem. Og så, ja, så er det jo, at man kan bruge nogle ankertekster. Kan man bruge ChatGPT AI også til lidt at kigge ind i, hvilke ankertekster skal man bruge, hvad der er relevant, hvad giver bedst mening i forhold til brugeroplevelse og så videre.

Jamen absolut. Altså det vi gør der med i forhold til forslag til ankertekster, det er jo for det første at huske at tage, altså vi har jo de forskellige søgeord, som vi har trukket ind, og ud fra de søgeords søgevolumen at så bør ChatGPT være i stand til at vælge de rigtige sider at linke til. Men det som ChatGPT i virkeligheden er rigtig god til, det er mere det her med at finde en måde at lave relevante og forskelligartede ankertekster, hvor man kan sige, hvor man kan, hvor man ligesom kan forbedre linket i sin originale form.

Altså sikre flere klikker på linket, og det er måske mere relevant i den kontekst, det står i, end hvis du bare går ind og markerer seed søgeord, og så kan en bruger klikke på det. Altså i virkeligheden, når det kommer til interne links, så kan vi jo godt bare kalde ting, hvad det hedder, og så kan en bruger klikke på det, fordi det er sådan rimelig intuitivt, der er et link. Hver gang jeg linker eksternt, så plejer jeg at implementere eller ligesom at tage det med i selve ankerteksten, at du kan besøge det website her.

Men hvis vi taler om interne links, så er der sjældent en forklaring med, andet end du kan klikke på linket for at nå siden. Men man kan skabe en bedre oplevelse på sit website ved at lave lidt mere intelligente ankertekster, der selvfølgelig også samtidig bruger de søgeord, som man nu også gerne vil rangere på den side der linkes til. Altså man bøjer dem lidt, hvis man kan sige det sådan. Man behøver ikke at køre med eksakt match ankertekster hele tiden, bare fordi man kan internt på et website. Det giver i det hele taget sådan lidt et underligt flow.

Og hvad nu?

Så altså jeg bruger ChatGPT til at komme med nogle forslag til nogle blødere ankertekster eller ankerfraser, vil jeg kalde det, for jeg kan godt lide at bruge det ord. Altså en mere beskrivende ankertekst, hvor vi så har det primære søgeord med i, men det er ikke nødvendigvis det, der fylder den største del.

Nu taler vi omkring, altså brug af ChatGPT AI i forhold til de ankertekster på sit indhold på sit site. Men kan man benytte det i forhold til at kigge ind i sin backlinkprofil, altså de her eksterne links, der peger ind på sit site. Der kan man jo for eksempel via Semrush og også Ahrefs gå ind og se sådan en generel ankertekstfordeling. Og det har vi jo så også talt om i vores tidligere afsnit omkring, hvad det er, man skal være opmærksom på, og man nok ikke skal kun gøre brug af sine for eksempel primære søgeord eller money keywords og laver sådan direkte ankertekster på, men også bruge nogle generiske.

Det er også noget man, hvis man selvfølgelig måske har et lidt større site, kan man så bruge AI også til at Lidt at gå ind og analysere ens ankertekst backlink profil.

Ja, absolut. Du kan lige så vel, som du kan gøre det internt, så kan du også gøre det eksternt. Det er klart. Men noget man, altså noget der er lidt sjovere i virkeligheden at gøre, det er jo for eksempel at tage sådan noget som lad os gå ind og sige, vi går ind og kigger på alle interne links og deres ankertekster og også eksterne ankertekster. Og så beder vi ChatGPT om at kigge på de to, og så beder vi samtidig ChatGPT om at komme med hvad nu hedder et tilfælde hvor links ligner meget hinanden.

Det er en meget sjov lille øvelse, som jeg har lavet på nogle få websites. Og hvis du gør det, og webmasteren selv er aktiv med at bygge eksterne links, så vil du typisk se, at der er nogle tendenser og sammenfald i den måde, der bliver linket på eksternt og den måde, der bliver linket på internt. Og det er jo sådan noget, der er vildt svært at se, hvis du bare sidder inde i Ahrefs og sidder og sammenligner selv. Det tager to sekunder i ChatGPT.

Og det skal man huske på, det er jo sådan noget, som Google også er i stand til. Altså hvorfor skulle man dog ikke matche internt op med eksternt for ligesom at se om, er der nogle fællesnævnere? For så kunne noget jo tyde på, at meget af det eksterne er lavet af den selvsamme, som sidder internt på websitet. Men ellers ja, du kan også bare bruge det til at analysere dine ankertekster og spørge ChatGPT, er det her et er det her hvad nu hedder, en naturlig tilgang til ankertekster? Og man kan sige, nu er ChatGPT jo ikke en SEO-ekspert, så det bedste du kan gøre, det er jo at prompte lidt i forhold til hvordan naturlige ankertekster skal være. Først og fremmest inden du kaster ankerteksterne ind.

Og det er jo i virkeligheden noget, jeg vil anbefale dig at gøre, hver gang du bruger ChatGPT. Jamen du skal jo lige have promptet, hvad det drejer sig om, og vi arbejder med SEO og så videre. Nu er min ChatGPT altså hyperindstillet på SEO, da jeg stort set ikke rigtigt bruger den til andet. Så derfor så kommer den med ret fine anbefalinger med ret korte prompts. Men hvis man bruger ChatGPT til alt muligt andet, så husk lige at feede den med lidt information.

Og så skal du selvfølgelig sørge for, at den information du feeder med, den er også korrekt. Jeg vil jo, altså jeg bruger jo selv empiri fra min bog, Linkbuilding-bogen, til når jeg skal, hvad nu hedder, lave prompts i forhold til analyser af eksterne links. Fordi der har jeg jo ligesom alle, i hvert fald de regler, som jeg tror på, at Google kigger efter. Og så så er det jo også derfra religion jo. Det handler jo også om, hvem du tror på. Og vi er jo mange SEO-folk, der har meget af den samme opfattelse, men nogle elementer er vi jo lidt uenige i. Og man kan sige, spørger du ChatGPT generelt set, så er det jo blandet ud fra alles folks meninger og holdninger. Og ud fra de datasæt, den er trænet på. Så det er jo ikke en specifik, det er jo mange specifikke personers viden blandet sammen i en stor data.

Når vi så taler omkring AI, hvad kan man, er der andre ting, man kan bruge det til? Også lidt i forhold til nu, hvor vi egentlig lidt er kommet ind på nogle lidt tekniske ting i forhold til de her server logs og så videre og prøve at kigge ind på nogle specifikke URL'er. Der kunne man jo så egentlig måske også lidt finde ud af, at der er nogle problemer med nogle redirects eller et eller andet, men det bliver også hurtigt meget uoverskueligt, Hvis man har et stort site med mange redirects i forvejen og mange døde sider, man ikke rigtigt har kigget på i noget tid. Kan man gøre brug af ChatGPT her?

Absolut. Altså det er jo ChatGPT, det er lige præcis sådan noget ChatGPT er superfantastisk til. Og noget af det som jeg har et stort problem med generelt set, når jeg kigger på store sites, det er alle de forbandede redirects, der ligger internt på websitet. Og det kan man jo igen bruge Data Analyst til at uploade og se, jamen hvor har vi redirect kæder, og hvordan kan vi ophæve dem?

Og så længe du sørger for ligesom at uploade et sitemap først, så den har noget at matche imod, så er ChatGPT supergod til at matche de forskellige URL-adresser. Man kan så sige, hvis du fuldstændig har skiftet URL-struktur, så bliver det lidt noget andet, fordi så skal ChatGPT ind og kigge på de enkelte sider for at matche det. Og det kan ChatGPT jo ikke rigtigt helt på nuværende tidspunkt. Jo, vi kan få ChatGPT til at kunne bruge Bing til at slå en side op for så at gå ind og kigge på noget indhold, men så bliver opgaven lige pludselig rigtig tung.

Men jeg vil sige lige i forhold til omdirigeringer ud over analyse og sammenfletning, og man kan sige, lad os sige, du har nogle id's, der går igen. Det kunne være nogle SKU eller et eller andet, der indgår i produkt-URL, så vil ChatGPT sagtens kunne matche det. Men ellers så findes der jo også nogle andre værktøjer, for eksempel som Get redirects dot ai. Eller hedder det Get redirects dot com? Get redirects dot com, som også bruger kunstig intelligens til at matche siderne.

Og det værktøj, det er lidt anderledes, for det går faktisk ind og kigger på indholdet på sitet også. Og så går den ind og kigger på, jamen hvor meget af det her indhold er identisk med den side, jeg gerne vil matche, og så giver den en confidence score. Og det værktøj kan i ni ud af ti tilfælde mappe en firs til halvfems procent af URL'sene på et website, også selvom det er et kæmpe, kæmpestort website.

Det er noget, jeg har haft rigtig godt brug af de sidste par år. Bruger det meget aktivt i forhold til stort set alle migrationer. Og så det her med server logfiler. Altså man kan sige, hvis man lige har stået over for en migration og man har sat en masse redirects op så er det jo ikke sikkert, at man har tid til at vente på, at man får data ind fra Search Console. Det er jo det lede. Der går jo flere dage, før vi får data derind, og det kræver, at Googlebot kommer forbi også, og så skal de lige rapportere tilbage til Search Console, og dataen skal hvad nu hedder, sendes over og så renderes og vises for os.

Men i mellemtiden kan vi jo bruge vores hvad nu hedder, kan vi jo bruge vores server logfil til at kigge på, om Google nu også fanger tre nul et redirect, selvom de rammer ind i fejlsider. Og man kan sige, hvis man gør det live, mens Google er i gang med at crawle sitet eller bare nogenlunde samtidig, jamen så vil man jo også kunne finde fejlsider og så få rettet dem rigtig hurtigt, inden Googlebot kommer tilbage igen.

Og så vil man have en mere glidende migration. Og det migration, det snakker vi jo så særligt, hvis du skifter fra en platform til en anden platform. Så det er også en anden måde at holde øje med tingene på. Og så simpelthen reagere real time. Man kan se, og server loggen er jo også real time, så man vil i princippet også kunne sidde copy paste, mens tingene sker.

Jamen hvad, altså der er jo rigtig mange muligheder generelt her med AI, men jeg tænker, at vi kom ret godt i-igennem de her forskellige ting.

Ja, altså en anden ting i forhold til redirects, altså så er ChatGPT jo verdens bedste motor til at lave redirects. Altså alle former. Skal du ar-arbejde med regulære udtryk og så videre, jamen få ChatGPT til at lave din redirect. Og har du et admin interface hvor det er lidt kringlet sat op, jamen så smid dokumentationen for, hvordan man laver redirectsene ind i ChatGPT og lad ChatGPT hjælpe dig med at finde ud af, hvordan du laver det korrekt.

Altså man kan sige, der er ikke nogen undskyldninger for ikke at kunne finde ud af at lave korrekte redirects, efter man har fået adgang til ChatGPT'erne, uanset hvilke muligheder man så har for at lave redirects, for den kan jo selvfølgelig finde ud af at lave det i alle former og henseender.

Selvfølgelig. Jamen har du mere her på falderebet, Henrik? Jeg synes, vi er kommet ret godt igennem det hele.

Nej, man kunne jo blive ved med at komme med flere små scenarier, men jeg synes, det er jo mere ment som noget inspiration til, hvordan man kan komme i gang med at bruge det. Og jeg vil sige, i det hele taget det vi er stadig i de, i det spæde i den spæde fase finder hele tiden nye brugsscenarier. Men jeg håber da nogle af de her brugsscenarier, vi har snakket om i dag, kan bruges i hvert fald om ikke andet som noget inspiration til, hvad man selv kan gøre, når det kommer til arbejdet med intern linkbuilding og brugen af AI.

Enig. Jamen og vi kommer nok også til at tale om det her i fremtiden i forhold til andre ting, man kan bruge AI til.

Helt sikkert også omkring eksterne links.

Jamen vi siger tusind tak for at lytte med her til det her afsnit af Linkbyggerne, og vi ses i næste afsnit.

Det gør vi.